如何删除spss数据中都是missing值的变量

1. 如何删除spss数据中都是missing值的变量

我们使用SPSS做数据分析的时候，有时会因为问卷的设置或者数据的保存等原因，造成用于分析的数据部分缺失。我们分析数据前，需要先解决缺失数据问题，在再做分析。

在如图所示的案例中，我们需要对这几个变量做相关性分析。我们首先从Excel里面导入测试数据，依次点击“文件-打开-数据”，选择我们需要的测试数据所在的Excel表格。

在图示弹出的“打开Excel数据源”对话框中，我们在工作表下拉框中选择“sheet2”（因为测试数据放在sheet2了），然后单击确定即可。

接着，我们点开左下角的“数据视图”，仔细观看图示各变量的数据，发现中间用单个句点来标识的地方没有数据（这就是缺失数据，已用红色框标注出来）。

2. 如何在 spss上进行线性插值来补齐缺失值

缺失值菜单里面

3. 在录入数据时，如何处理missing value 和blank？

shendu：好困惑啊。如果用0代替，有些时候会产生问题。artboy：不必处理，STATA会自动识别missing value. 如果一定要表明，可以写n.a.

4. spss 怎么设置缺失值?

1、我们使用SPSS做数据分析的时候，有时会因为问卷的设置或者数据的保存等原因，造成用于分析的数据部分缺失。我们分析数据前，需要先解决缺失数据问题，在再做分析。

2、在如图所示的案例中，我们需要对这几个变量做相关性分析。我们首先从Excel里面导入测试数据，依次点击“文件-打开-数据”，选择我们需要的测试数据所在的Excel表格。

3、在图示弹出的“打开Excel数据源”对话框中，我们在工作表下拉框中选择“sheet2”（因为测试数据放在sheet2了），然后单击确定即可。

4、接着，我们点开左下角的“数据视图”，仔细观看图示各变量的数据，发现中间用单个句点来标识的地方没有数据（这就是缺失数据，已用红色框标注出来）。

5、设置好后，我们点击确定，即可在输出文档看到分析的结果。结果包括：单变量的统计。估计均值，估计标准差，EM相关性和回归估计的统计量。

5. 如何使用SPSS处理缺失数据Missing Data

对缺失值的处理 (1) 剔除有缺失值的观测单位, 即删除SPSS 数据列表中缺失值所在的数据行; 在SPSS 的统计分析程序中, 打开op t ions 按钮, 便会出现缺失值的处理栏(m issing values) , 可分别选择下列选项: exclude cases analysis by analysis (剔除正在分析的变量中带缺失值的观察单位) ; exclude case list w ise (剔除所有分析变量中带缺失值的观察单位) ;(2) 对缺失值进行估计后补上. 主要有两种方法:一是根据文献报道等知识经验进行估计; 二是用SPSS 提供的工具进行估计. 在“transfo rm ”菜单下的“rep lace m issing values”列出了5 种替代的方法: (a) series mean: 以列的算术平均值进行替代; (b)mean of nearly po int: 以缺失值邻近点的算术平均值进行替代; (c)M edian of nearly po int: 以缺失值临近点的中位数替代; (d) linear interpo lat ion: 根据缺失值前后的2 个观察值进行线性内查法估计和替代; (e) linear t rend at po int: 用线形回归法进行估计和替代; (3) 将缺失值作为常数值, 如: 作为“0”.

6. 如何使用SPSS处理缺失数据Missing Data

1
我们使用SPSS做数据分析的时候，有时会因为问卷的设置或者数据的保存等原因，造成用于分析的数据部分缺失。我们分析数据前，需要先解决缺失数据问题，在再做分析。
2
在如图所示的案例中，我们需要对这几个变量做相关性分析。我们首先从Excel里面导入测试数据，依次点击“文件-打开-数据”，选择我们需要的测试数据所在的Excel表格。
3
在图示弹出的“打开Excel数据源”对话框中，我们在工作表下拉框中选择“sheet2”（因为测试数据放在sheet2了），然后单击确定即可。
4
接着，我们点开左下角的“数据视图”，仔细观看图示各变量的数据，发现中间用单个句点来标识的地方没有数据（这就是缺失数据，已用红色框标注出来）。

7. 如何把spss中的缺失值替换为0

1、首先打开已经存在的数据。

2、选择需要替换缺失值的数据，这里是案例中的一个数据。

3、打开之后可以看到，有一处数据是缺失了的，下面我们将要新建一个变量填补这个缺失值。

4、打开转换，找到替换缺失值，单击将其打开。

5、打开之后会弹出一个替换缺失值的窗口，先要选择替换缺失值的变量，选择添加到右边的白色方框，然后设置变量名，选择更改，最后选择序列均值，确定即可。

6、单击确定之后会弹出一个日志文件窗口，可以看到替换缺失值到底有没有成功，出现下面的值就是成功了。

7、可以看到出现了一个新的用自定义的名字命名的变量，对缺失值进行了填补。

8. spss 中“变量的值标签”“缺失值”的定义

定义？在value那里面可以定义的，比如变量gender有可能有两个取值：1代表男性，2代表女性。一般如果有填保密或者不愿意回答的，录入的时候可以录成9，然后在missing那里面把9定义上，9就是缺失值了。
重编码要注意的比较多，看具体学科的不同要求了。问问做过的前辈，基本都是经验之谈。